“ChatGPT Deep Research” 是为希望深入挖掘复杂主题的用户所设计的高级功能，它主要提供 多来源交叉验证、权威资料提取、结构化分析 等能力，尤其适合学术研究、专业写作或深入调查的场景。以下是 Deep Research 的主要功能说明：
1. 多来源整合与验证
- 自动从互联网上多个权威来源抓取信息（如新闻、期刊、政府网站、
学术资料库等）。 - 对比不同观点，评估其可信度与一致性。
- 提供来源链接，帮助你进行进一步阅读和查证。
用途示例：
“请对比不同国家对 AI 倫理的立法进展”
“帮我整理哈佛、MIT 和牛津三校对生成式 AI 的研究现况与未来预测”
2. 深度摘要与结构化呈现
- 将海量资料整理成清晰的摘要与结构化内容，如：
- 对比表格
- 时间轴
- 优缺点分析
- SWOT 框架（优势、劣势、机会、威胁）
- 概念图/关系图（需要时可搭配图像生成）
用途示例：
“请制作一份关于 ESG 投资趋势的时间轴与地域对比图”
“请以 SWOT 方式分析 TikTok 在全球市场的挑战”
3. 文献检索与学术导向
- 自动寻找并摘要最新的期刊文章或预印本（如 arXiv、PubMed、Google Scholar 等）
- 协助撰写文献综述、论文提纲、研究问题
- 可进一步辅助写出“学术风格”的英文摘要、论文段落、引用格式（
APA、MLA、Chicago等）
用途示例：
“请帮我撰写一段关于 ‘Transformers 在生物医药中的应用’ 的文献综述”
“引用近五年研究，说明碳捕捉技术的进展与瓶颈”
4. 实时资料更新（结合 Web 工具）
- 使用 ChatGPT 的 web 工具，直接抓取当前互联网上的最新资料（如今日新闻、最新数据、
政策更新） - 用户可指定来源偏好，如只参考《经济学人》或《自然》期刊等
用途示例：
“请找出 2025 年最新有关中国房地产政策的报道与分析”
“总结最近联合国关于气候变化的官方声明和各国回应”
5. 支持研究型对话流程
- 允许用户逐步深化：初步提问 → 方向设定 → 资料整合 → 观点形成 → 输出成文（如文章草稿、汇报幻灯片、研究提纲等）
- 过程中可随时要求：
- 添加/删除维度
- 提高技术/学术水平
- 换用不同叙述方式（比如改写成新闻稿、学术文、讲稿等）
ChatGPT Deep Research 适合哪些人？
- 研究人员、硕博生
- 咨询顾问与行业分析师
- 写作型创作者（如撰稿人、内容营销）
- 需要快速熟悉新领域的人（如职场转型、自学进修者）
如何使用？
如果你使用的是 ChatGPT Plus 方案（含 GPT-4-o 模型），即可启用 Deep Research 相关功能。你只需在提问时加上像：
- “请深入研究…”
- “请调研…”
- “请根据最新资料整理…”
- “请比较多个来源…”
就会自动启用这些分析机制。
需要我为你示范一组 Deep Research 的查询吗？例如你关心的教会、社会、科技或某本书的研究？
