SLM（小型语言模型，Small Language Model）近年来发展迅速，2025年其应用范围和技术进展都得到了显著扩展，成为企业和边缘设备AI部署的重要解决方案

SLM（小型语言模型，Small Language Model）近年来发展迅速，2025年其应用范围和技术进展都得到了显著扩展，成为企业和边缘设备AI部署的重要解决方案[7][2][8]。

## 进展概述

– **技术成熟度提升**：SLM通过参数精简和针对性微调，能以较低资源消耗处理专业领域任务，支持定制和快速微调，适合企业快速应用[1][9]。
– **与LLM协同**：SLM和LLM（大型语言模型）在实际应用场景中常协作使用，SLM负责高效、精确的本地推理，LLM在需要丰富背景知识时提供补充支持[4][8]。
– **硬件优化与边缘部署**：随着边缘计算和IoT设备的发展，SLM因其轻量化和低运算需求，可在无网络或弱网络环境下独立运行，例如无人机、船舶、移动设备等[8][7]。
– **行业落地**：在法律、监管、客户反馈分析、工程数据解析等细分领域，以及工业、医疗、教育等多个行业实现了较为广泛和深入的部署[1][7]。

## 适用范围

– **企业与行业定制AI**：
– 精确领域知识问答、文档解析、客户服务与自动化客服[1][9][7]。
– 管理和分析企业专有数据，比如法律文件、设备运维日志、客户反馈等[1][2]。

– **边缘及离线应用**：
– IoT和移动设备，无需持续联网即可发挥智能推理与交互—如森林巡检无人机、船舶、灾害应急指挥等[8][7]。

– **自然语言处理任务**：
– 包括文本摘要、机器翻译、问答系统、对话机器人、自动推理等，灵活适用于不同场景且成本较低[7][2][9]。

– **成本敏感或算力有限场景**：
– 适合中小型企业或对算力/数据隐私有较高要求的单位[9][1][7]。

## 总结

**SLM**目前已成为推动AI普及、为企业和边缘设备提供“轻量、高效、经济”的智能化解决方案，其广泛适用性使“多模型协同”成为企业AI应用主流趋势[7][1][2]。

Sources
[1] 大处着眼，小处着手：为什么聚焦AI 将在2025 年取得胜利 – Red Hat https://www.redhat.com/zh-cn/blog/thinking-big-starting-small-why-focused-ai-set-win-2025
[2] 「小型語言模型」崛起！SLM 將成為2025 企業AI 新寵的三大優勢 https://techorange.com/2024/12/31/lock-slm-llm/
[3] 2025年空间光调制器（SLM）选型指南：5家技术领先企业深度解析 https://blog.csdn.net/2501_92911844/article/details/149832607
[4] 小型语言模型与大型语言模型：2025年对企业的影响 – 云云众生 https://yylives.cc/2024/11/28/small-language-models-vs-llms-what-theyll-mean-for-businesses-in-2025/
[5] LLM 成本太高！「SLM」小型語言模型將成為企業AI 應用新寵 https://fc.bnext.com.tw/articles/view/3786
[6] 金属3D打印SLM技术的现状及进展 – 威布三维 https://www.wiiboox.net/news.php?id=413
[7] 前13 名的小型語言模型(SLM) – 高等資通訊技術實驗室 https://aict.nkust.edu.tw/digitrans/?p=8387
[8] LLM-SLM 协同智能：高效、灵活、普适的人工智能新范式！ – 文章 https://developer.volcengine.com/articles/7531969876559151150
[9] 尋求更聚焦、更高效、更經濟的SLM？AI 策略重大典範轉移！ https://www.cio.com.tw/91510/
[10] 微观选择性激光熔化技术发展的现状及未来展望 https://www.engineering.org.cn/engi/CN/10.1016/j.eng.2019.07.002