可以用大模型做辩论模拟，大致有三种层次：课堂/训练用的“轻量脚本”、产品级“多智能体辩论系统”、以及研究用“多智能体推理框架”。下面按“你能自己搭建的程度”给一个简要方案。

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## 一、先厘清你的目标

先想清楚你要做的是哪一类：

– 教学/训练：用于课堂、社团或课程，让学生和“AI 辩手”练习攻防。
– 产品/功能：做一个长期运营的辩论练习平台或公众号/小程序插件。
– 研究/实验：研究多智能体辩论机制对推理质量、说服力等的影响。

不同目标，会影响你在“交互体验 vs. 技术复杂度”上的取舍。比如教学场景，可以更偏向脚本化、轮次固定；研究场景则需要可配置的辩手角色、裁判机制、日志记录等。[1][2][4][8]

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## 二、核心设计思路（不依赖具体框架）

无论用什么技术栈，一个“AI 辩论模拟”至少要有这几个角色：

– 正方智能体：负责提出支持某观点的论据、举例、回应质疑。
– 反方智能体：负责提出反对观点的论据、举例、反驳。
– 主持人/轮次控制：控制辩论流程：开篇陈词 → 质询 → 自由辩论 → 总结发言。
– 裁判/评价模块（可选）：根据预设指标打分：逻辑性、事实性、回应力度、表达清晰度等。[2][4][8]

最简版流程可以这样定：

1. 用户输入辩题，比如：“是否应该全面使用 AI 辅助课堂教学？”
2. 系统生成或让用户指定：正方立场、反方立场。
3. 按轮次执行：
– 第 1 轮：正方开篇陈词（限制字数或段数）。
– 第 2 轮：反方针对上轮逐点回应，并提出自己的主张。
– 第 3–N 轮：双方轮流“反驳 + 补充论据”。
4. 最后一轮：双方总结陈词；裁判模块给出胜负与点评。[4][2]

你需要做的关键设计是：每一轮输入给模型的“上下文”如何组织（包括对方的发言、当前轮次目标、立场等），以及如何防止它“跑题”或偷换立场。

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## 三、提示词与“角色扮演”技巧

如果你只是用一个大模型来模拟两方辩论，可以通过精细的提示词来实现“多角色”：

– 为每一方写清楚“立场 + 人格”：比如严谨学者型、感性讲述型等。
– 明确每一轮的任务：本轮只允许“反驳对方上一轮要点 + 提出最多两点新论据”。
– 用结构化输出格式，方便后续自动处理和评分。

示例（伪代码式说明）：

– 系统提示：

> 你现在是“正方辩手”，立场是【支持 X】。
> 当前轮次任务：
> 1. 概括对方上一轮的 1–2 个核心观点；
> 2. 针对这些观点进行反驳；
> 3. 补充 1 条新的支持论据，并用 1–2 个具体例子说明。
> 输出结构：
> – 对方观点概括：
> – 逐点反驳：
> – 新增论据与例子：

反方提示同理，只是立场换成【反对 X】。通过这种方式，你即使只调用一个模型，也可以轮流给它不同的“系统提示”来模拟多智能体辩论。[12][14][2]

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## 四、如果要做“多智能体辩论系统”

若你打算搭一个稍微通用一点的“辩论模拟框架”，思路可以是：

– 抽象一个 Debator 类：
– 属性：name、立场（pro/con）、风格（学术、平实、煽情等）。
– 方法：`speak(history, round_info)` → 返回本轮发言。
– 主持人模块：
– 负责维护历史发言列表 `history = [ {speaker, content, round}, … ]`。
– 每轮调用：正方.speak(…) → 反方.speak(…)。
– 控制最大轮次、总字数等。[2][4]

– 裁判模块（可用同一个或另一个模型）：
– 输入：完整辩论记录 + 评分标准。
– 输出：哪一方更有说服力，并给各项指标打分。
– 如果是教学使用，可以要求裁判给出“可改进建议”，例如指出逻辑漏洞、偷换概念、过度泛化等。[8][4]

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## 五、教学/研究中的具体用法示例

针对你作为神学/哲学背景的研究者，可以考虑几个应用场景：

– 课堂教学：
– 让学生和 AI 对手一对一辩论某个神学议题，例如“普救论是否合乎圣经见证？”。
– 课后用裁判模块生成“逻辑性反馈”，指出学生论证结构的薄弱环节。[12]

– 文献阅读训练：
– 输入某一神学立场的核心论点，让 AI 扮演对立传统的神学家进行反驳，帮助学生看到不同传统对同一经文或教义的处理方式。[14]

– 研究用途：
– 设计多智能体：分别代表不同传统（加尔文主义、东正教、天主教、华人福音派等），围绕特定题目展开多轮辩论；你可以分析 AI 在不同传统“人格下”生成的论证模式，用于比较神学研究。
– 配合日志与评分模块，研究哪种辩论流程（轮次数、反馈形式）更有助于模型产生稳定、严谨的推理输出。[7][9][4]

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如果你愿意具体说明：你是想做课堂用的小工具、研究原型，还是面向公众的系统，我可以帮你细化到更具体的“技术架构 + 提示词模板/伪代码”级别。

Sources
[1] AI 编程：逻辑奇点- AI辩论平台 – 腾讯云开发 https://tcb.cloud.tencent.com/cloud-template/detail?appName=ai_debate
[2] 辩论：智能体对抗 – MetaGPT https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/guide/use_cases/multi_agent/debate.html
[3] 人工智能对模拟的影响辩论- 你站哪边？ : r/singularity – Reddit https://www.reddit.com/r/singularity/comments/13dii3g/ais_impact_on_the_simulation_argument_which_camp/
[4] DebateNet: 基于大语言模型的多智能体辩论框架 – 九章云极普惠算力 https://datacanvas.csdn.net/691e74d65511483559ec0650.html
[5] Debaters.ai : 强大的辩论工具 – AIbase https://top.aibase.com/tool/debaters-ai
[6] 中国国产大模型通过人机辩论图灵测试 https://cn.wicinternet.org/2025-07/30/content_38187361.htm
[7] 通过允许不同的代理机构相互辩论，已经出现了一个能带来超越GPT-4 … https://ai-scholar.tech/zh/articles/agent-simulation/reconcile
[8] AI Debate｜Debatrix：大模型驱动的多角度辩论评审 – 智源社区 https://hub.baai.ac.cn/view/36001
[9] 谷歌新研究揭秘：DeepSeek – R1推理智能源自模型内心“角色混战”？ https://eu.36kr.com/zh/p/3655982708679049
[10] Gemini 辩论生成器 – Google AI for Developers https://ai.google.dev/competition/projects/gemini-debate-generator?hl=zh-cn
[11] 大脑里装了4亿篇新闻，能与人类自主辩论的最强AI辩手来了 – 51CTO https://www.51cto.com/article/650678.html
[12] AI智能辩论与说服聊天机器人 – FlowHunt https://www.flowhunt.io/zh/ai-tools/ai-powered-debate-chatbot/
[13] 多Agents辩论机制如何设计？ – 飞书文档 https://docs.feishu.cn/v/wiki/L4dNw7JDBihSxikovIZcqghHnhh/ai
[14] 人工智能辩论生成器 – iWeaver AI https://www.iweaver.ai/zh/agents/ai-argument-generator/
[15] 实操！我「手搓」了一场1.4万人看过的AI人机辩论赛（内附教程） https://www.medomino.com/resource-center/6d852fefaee5f2524215676ad3e90759/