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以下是针对“倪李神学”知识图谱的更详细Python代码示例。我基于之前的简单版本进行了扩展，包括：

更多实体和关系：添加了额外的神学概念、人物、书籍和圣经引用，以覆盖倪李神学的核心方面（如神的经纶、三一神、教会建造等）。
代码结构化：添加了注释、节点属性（例如描述和类型）、边属性（关系描述和来源）。
可视化增强：使用不同颜色区分节点类型（人物红色、概念蓝色、书籍绿色、圣经引用黄色），调整布局和字体。
额外功能：保存图谱为PNG图像文件（使用Matplotlib），并导出为GraphML格式（可导入Gephi或其他工具进行进一步分析）。
错误处理：简单添加try-except以确保运行顺畅。
运行要求：需要安装NetworkX和Matplotlib（在终端运行pip install networkx matplotlib）。如果在Jupyter Notebook中运行，可直接显示图；否则保存为文件查看。

这个示例创建一个有向图（DiGraph），代表知识的流动（如“教导”或“基于”）。你可以根据需要进一步扩展数据。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager  # 用于支持中文标签（可选，如果系统支持中文）

# 可选：添加中文字体支持（如果标签显示乱码，下载SimHei.ttf并替换路径）
# font_manager.fontManager.addfont('path/to/SimHei.ttf')  # 替换为你的字体路径
# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

try:
    # 创建有向图
    G = nx.DiGraph()

    # 定义节点及其属性（类型和描述）
    nodes = {
        "倪柝声": {"type": "person", "description": "中国基督教领袖，1903-1972，地方教会运动创始人"},
        "李常受": {"type": "person", "description": "倪柝声门徒，1905-1997，推动地方教会国际化"},
        "神的经纶": {"type": "concept", "description": "神的分赐与计划，使人成为神在生命上"},
        "三一神": {"type": "concept", "description": "父、子、灵的三一，神的分赐基础"},
        "基督的身体": {"type": "concept", "description": "教会作为基督的身体，强调建造与合一"},
        "灵魂与灵的区分": {"type": "concept", "description": "灵魂（意志、理智、情感）与灵（良心、直觉、交通）的区分"},
        "地方教会": {"type": "concept", "description": "一城一会，强调地方性与合一"},
        "基督作为生命经历": {"type": "concept", "description": "基督徒对基督作为生命的经历与享受"},
        "神人调和": {"type": "concept", "description": "神与人调和，成为神在生命和性情上，但不在神格上"},
        "神永远的旨意": {"type": "concept", "description": "神要得着一个团体的彰显"},
        "正常的基督徒生活": {"type": "book", "description": "倪柝声著作，强调十字架与复活的生命"},
        "生命的经历": {"type": "book", "description": "李常受著作，详细基督作为生命的经历"},
        "以弗所书1:10": {"type": "bible", "description": "经纶的圣经依据：万物归一于基督"},
        "希伯来书4:12": {"type": "bible", "description": "灵魂与灵区分的圣经依据"},
        "约翰福音14:6": {"type": "bible", "description": "基督作为生命的圣经依据"}
    }

    # 添加节点
    for node, attrs in nodes.items():
        G.add_node(node, **attrs)

    # 定义关系（边）及其属性（关系类型和来源）
    edges = [
        ("倪柝声", "李常受", {"relation": "教导/影响", "source": "历史传记"}),
        ("倪柝声", "基督作为生命经历", {"relation": "强调", "source": "正常的基督徒生活"}),
        ("倪柝声", "灵魂与灵的区分", {"relation": "教导", "source": "属灵人"}),
        ("李常受", "神的经纶", {"relation": "以之为中心", "source": "新约总论"}),
        ("李常受", "神人调和", {"relation": "阐述", "source": "生命的经历"}),
        ("神的经纶", "三一神", {"relation": "涉及", "source": "神学框架"}),
        ("神的经纶", "基督的身体", {"relation": "目标", "source": "以弗所书"}),
        ("神的经纶", "以弗所书1:10", {"relation": "基于", "source": "圣经"}),
        ("基督的身体", "地方教会", {"relation": "表现", "source": "地方教会运动"}),
        ("灵魂与灵的区分", "基督作为生命经历", {"relation": "基础", "source": "希伯来书4:12"}),
        ("灵魂与灵的区分", "希伯来书4:12", {"relation": "基于", "source": "圣经"}),
        ("基督作为生命经历", "约翰福音14:6", {"relation": "基于", "source": "圣经"}),
        ("李常受", "生命的经历", {"relation": "著作", "source": "书籍"}),
        ("倪柝声", "正常的基督徒生活", {"relation": "著作", "source": "书籍"}),
        ("神人调和", "神永远的旨意", {"relation": "实现", "source": "神学总结"}),
        ("三一神", "神人调和", {"relation": "过程", "source": "三一神的分赐"})
    ]

    # 添加边
    for source, target, attrs in edges:
        G.add_edge(source, target, **attrs)

    # 准备可视化：根据节点类型分配颜色
    node_colors = []
    for node in G.nodes():
        node_type = G.nodes[node].get("type", "unknown")
        if node_type == "person":
            node_colors.append("red")
        elif node_type == "concept":
            node_colors.append("lightblue")
        elif node_type == "book":
            node_colors.append("green")
        elif node_type == "bible":
            node_colors.append("yellow")
        else:
            node_colors.append("gray")

    # 布局和绘制图
    pos = nx.spring_layout(G, seed=42)  # 使用固定种子以获得可重复布局
    plt.figure(figsize=(14, 10))  # 增大画布大小
    nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color=node_colors, node_size=3000, 
            font_size=10, font_weight="bold", edge_color="gray", arrowsize=20)
    
    # 添加边标签（关系）
    edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'relation')
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_color="darkblue", font_size=8)

    # 添加标题
    plt.title("倪李神学知识图谱示例", fontsize=16)

    # 保存为PNG图像
    plt.savefig("nee_lee_theology_knowledge_graph.png")
    print("图谱已保存为 'nee_lee_theology_knowledge_graph.png' 文件。")

    # 显示图（在Jupyter中会直接显示；在脚本中可注释掉）
    plt.show()

    # 导出为GraphML格式（可导入Gephi）
    nx.write_graphml(G, "nee_lee_theology_knowledge_graph.graphml")
    print("图谱已导出为 'nee_lee_theology_knowledge_graph.graphml' 文件，可在Gephi中打开。")

    # 输出总结信息
    print("\n节点总数:", G.number_of_nodes())
    print("边总数:", G.number_of_edges())
    print("中心节点示例（度数最高）:", max(G.nodes, key=G.degree))

except Exception as e:
    print(f"发生错误: {e}")

代码解释

导入库：NetworkX用于构建图，Matplotlib用于可视化。添加字体支持以处理中文标签（如果你的系统不支持中文，可能会显示方块；下载中文字体如SimHei.ttf并启用注释部分）。
节点定义：使用字典存储节点及其属性，便于扩展。类型用于颜色区分，描述可用于工具提示（在高级可视化中）。
边定义：每个边有关系类型和来源，基于倪李神学的实际内容（从书籍和圣经中提取）。
可视化：使用spring_layout布局（模拟弹簧力，使节点分布均匀）。节点大小、颜色和标签自定义。边有箭头表示方向。
保存和导出：生成PNG图像文件，便于分享；GraphML格式兼容其他图工具如Gephi（免费下载），在那里你可以交互式探索（拖拽节点、过滤等）。
输出：运行后会打印节点/边数量和一个简单分析（最高度节点，通常是核心概念如“神的经纶”）。

如何运行和扩展

运行：在Python环境中执行此代码。如果在终端，图像会保存为文件；如果在VS Code或Jupyter，会弹出窗口。
扩展：在nodes和edges字典中添加更多项。例如，添加“恢复工作”（Recovery）概念："恢复工作": {"type": "concept", "description": "神在历史中的恢复"}，然后添加边如("李常受", "恢复工作", {"relation": "推动", "source": "地方教会"})。
高级功能：如果你想添加交互，使用Plotly代替Matplotlib（需额外安装pip install plotly），或整合到Streamlit web app中。
数据来源验证：这些实体/关系基于公开的倪李神学资料（如ministrybooks.org）。如果需要更准确，可结合工具如Neo4j存储更大规模数据。

如果需要进一步修改（如添加特定概念、集成数据库，或其他语言版本），或想用这个代码生成实际图像示例，提供更多细节！