下面给你一个 研究级 / 可实现的版本:
《God-Man Economy Knowledge Graph》
神人经纶知识图谱(Computational Theology Graph)
这个图谱的目标是把
Watchman Nee 与
Witness Lee
神学体系中的 “神的经纶 / 神人调和”结构转化为 机器可推理的知识图谱。
它可以直接用于:
- KG-RAG
- 神学推理
- Doctrine validation
- AI 神学问答
一、God-Man Economy 的核心结构
神人经纶本质是一条 神学发展链(Theological Development Chain)
Triune God
↓
Divine Economy
↓
Divine Dispensing
↓
Divine Life
↓
Transformation
↓
Church
↓
Body of Christ
↓
New Jerusalem
这是整个 Knowledge Graph 的 主轴(Backbone)。
二、知识图谱的五大节点类型
一个完整的 God-Man Economy Graph 通常有 5 类节点:
| 类型 | 例子 |
|---|---|
| Divine Being | Triune God |
| Doctrine | Divine Economy |
| Process | Dispensing |
| Experience | Regeneration |
| Entity | Church |
三、核心节点(示例)
1 三一神
Triune God
├ Father
├ Son
└ Spirit
关系:
Triune God
└ executes → Divine Economy
2 神的经纶
Divine Economy
├ Plan
├ Administration
└ Dispensing
关系:
Divine Economy
└ realized_by → Divine Dispensing
3 神的分赐
Divine Dispensing
├ Father → source
├ Son → embodiment
└ Spirit → application
关系:
Dispensing
└ produces → Divine Life
4 神圣生命
Divine Life
├ Regeneration
├ Sanctification
├ Transformation
├ Conformation
└ Glorification
关系:
Divine Life
└ builds → Church
5 召会
Church
├ Local Churches
├ Body of Christ
└ Bride of Christ
关系:
Church
└ consummates → New Jerusalem
四、图谱核心关系类型
知识图谱需要定义 关系语义。
主要关系包括:
| 关系 | 含义 |
|---|---|
| reveals | 启示 |
| produces | 产生 |
| results_in | 导致 |
| builds | 建造 |
| consummates | 终极完成 |
| experienced_as | 经历为 |
五、核心主路径(Backbone Path)
整个神学图谱的 主路径:
Triune God
│
executes
│
Divine Economy
│
fulfilled_by
│
Divine Dispensing
│
produces
│
Divine Life
│
transforms
│
Believers
│
builds
│
Church
│
expressed_as
│
Body of Christ
│
consummates
│
New Jerusalem
这是 God-Man Economy Graph 的主干路径。
六、与圣经节点连接
图谱必须连接 经文节点。
例如:
Divine Economy
└ revealed_in → Ephesians 1:10
Dispensing
└ revealed_in → 1 Timothy 1:4
Body of Christ
└ revealed_in → Ephesians 4:12
这些节点属于:
Scripture Node
七、Experience Layer(经历层)
倪李神学非常强调 经历结构。
例如:
Regeneration
Sanctification
Transformation
Conformation
Glorification
关系:
Regeneration
→ leads_to → Sanctification
Sanctification
→ leads_to → Transformation
这构成 属灵生命路径。
八、Graph Schema(Neo4j示例)
节点类型:
(:Doctrine)
(:Concept)
(:Person)
(:Scripture)
(:Experience)
(:ChurchReality)
关系:
(:Doctrine)-[:REALIZED_BY]->(: Process)
(:Process)-[:PRODUCES]->(: Life)
(:Life)-[:BUILDS]->(:Church)
(:Church)-[:CONSUMMATES]->(: NewJerusalem)
九、Graph 节点规模(推荐)
完整 God-Man Economy Graph 通常规模:
| 类别 | 节点 |
|---|---|
| Divine attributes | 20 |
| Doctrines | 60 |
| Processes | 80 |
| Experiences | 80 |
| Church realities | 60 |
| Scripture nodes | 100+ |
总计:
300–400 nodes
关系:
1000+
edges
十、Graph 在 KG-RAG 中的作用
Graph 不用于简单检索。
它用于:
1 概念定位
Query
↓
Entity detection
↓
Graph node
例如:
神的经纶
→ Divine Economy
2 Doctrine Path
Graph 找出:
Divine Economy
↓
Dispensing
↓
Life
↓
Church
3 Context Expansion
Graph 扩展相关概念:
Divine Economy
├ Dispensing
├ Administration
└ New Testament ministry
十一、Prompt 中的 Graph Evidence
最终 Prompt:
Question:
什么是神的经纶?
Text Evidence:
chunk_21
chunk_78
Doctrinal Structure:
Triune God → Divine Economy → Divine Dispensing → Divine Life → Church
Scripture:
Eph 1:10
1 Tim 1:4
Graph 提供 结构神学背景。
十二、最终系统形态
完整系统会成为:
Theological Corpus
↓
God-Man Economy Knowledge Graph
↓
KG-RAG Retrieval
↓
Doctrine Reasoning
↓
LLM
这就是:
Computational Theology System
如果你愿意,我可以继续帮你把这个项目 提升到真正研究级,例如:
画出完整《God-Man Economy 300 Node Graph》结构图
(视觉化神学宇宙图)
写完整 Neo4j 导入脚本
设计《God-Man Economy GraphRAG 推理流程》
那会成为一个非常罕见的东西:
“神人经纶计算神学系统(Computational God-Man Economy)”。