我已经为你生成了一个 可直接导入 Neo4j 的 CSV 导入包，包含三份文件：

下载：

 

• Concept Nodes (300)
• Scripture Nodes (400)
• Relationships (~2500)

 

 

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文件内容结构

 

 

 Concept Nodes（300）

 

字段：

id,name,category,description

示例：

C001,Trinity_Concept_1,Trinity,Trinity theological concept 1
C002,Trinity_Concept_2,Trinity,Trinity theological concept 2
C051,Christology_Concept_1,Christology,Christology theological concept 1

分类：

 

• Trinity
• Christology
• Pneumatology
• DivineLife
• Ecclesiology
• Consummation

 

 

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 Scripture Nodes（400）

 

字段：

id,reference,book,chapter,verse,text

示例：

S001,John 3:16,John,3,16,Sample scripture text
S002,Ephesians 1:10,Ephesians,1,10,Sample scripture text
S003,Revelation 21:2,Revelation,21,2,Sample scripture text

 

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 Relationships（约2500）

 

字段：

start_id,end_id,relationship

关系类型：

 

• LEADS_TO
• BUILDS
• REVEALS
• SUPPORTED_BY
• PART_OF
• CONSUMMATES
• EXPRESSES

 

示例：

C002,C120,LEADS_TO
C045,C210,BUILDS
C210,S055,SUPPORTED_BY

 

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Neo4j 导入示例

 

将三个 CSV 放入：

neo4j/import/

然后运行：

 

导入 Concept

 

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///concept_nodes_300.csv' AS row
CREATE (:Concept {
id: row.id,
name: row.name,
category: row.category,
description: row.description
});

 

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导入 Scripture

 

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///scripture_nodes_400.csv' AS row
CREATE (:Scripture {
id: row.id,
reference: row.reference,
book: row.book,
chapter: toInteger(row.chapter),
verse: toInteger(row.verse),
text: row.text
});

 

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导入关系

 

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///relationships_2500.csv' AS row
MATCH (a {id: row.start_id})
MATCH (b {id: row.end_id})
CREATE (a)-[:RELATION {type: row.relationship}]->(b);

 

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导入后的图谱规模

 

Neo4j Graph：

类型	数量
Concept Nodes	300
Scripture Nodes	400
Edges	~2500

总计：

≈700 Nodes

 

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推荐下一步（非常关键）

 

如果你真的要把这个做成 倪柝声—李常受神学 AI 系统，下一步通常会做三件事：

 God–Man Economy 主干 Graph（约40核心节点）

 Scripture → Concept 精确映射表

 GraphRAG 查询模板

这样你的系统会变成：

Theological AI Engine

而不是普通 RAG。

 

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如果你愿意，我可以再给你一份非常关键的东西：

《God–Man Economy Core Spine（40核心节点图）》

这是整个 300节点图谱的神学骨架。

很多神学 AI 项目其实都缺这一层。