想像一下，你每天返工做的事——回覆查詢、整理數據、打cold call、寫報告——有一天全部交俾AI做，仲做得比你快、比你平。你以為係科幻片情節？根據開發AI模型Claude 的母公司Anthropic，於上月最新發表的研究報告顯示，這一天比想像中近得多。
該報告好比一張「AI入侵地圖」——用雷達圖列出22個行業，同時比較AI「理論上能做幾多」（
藍色大圈）同「現實上已經在做幾多」（
紅色小圈）。兩個圈之間的差距，就係AI仲未「發力」的空間。換句話說，紅圈遲早會追上藍圈——到時，就係更多打工仔飯碗不保的時候。
研究背景：Anthropic係咩來頭？
Anthropic由前OpenAI（即ChatGPT母公司）核心團隊於2021年創立，總部位於美國三藩市，是目前全球最具影響力的AI安全研究公司之一，旗下AI模型Claude廣泛應用於企業及個人市場。正因Anthropic手握大量真實用戶使用數據，其發布的勞動市場報告可信度極高，遠超一般學術預測。
報告中提出全新指標——「實測曝險度」（Observed Exposure），直接從Claude的真實工作使用記錄提取數據，衡量AI在不同職業的實際滲透程度，比以往單靠理論預測的研究更貼近現實。
雷達圖解讀：各行業危機一覽
具體數字如下：
電腦與數學（程式開發）：理論覆蓋率高達94%，實際使用率約42%，程式員實測曝險度達75%，屬最高危職業之一。
商業與金融、辦公室行政、管理：理論覆蓋率達92至96%，實際使用率僅25至42%。
銷售（Sales）：理論覆蓋率約62%，實際使用率達26.9%。更重要的是，銷售業「理論潛力被現實兌現」的比例高達43%，全22個行業中位列第一——即AI替代在銷售業已走得最前。
法律：理論覆蓋率88%，實際使用率僅15%，差距近六倍，主要因監管限制而滯後。
醫療保健從業人員：理論覆蓋率58%，實際使用率僅5%，受法規及信任問題制約。
建築、農業、場地維護等體力勞動職業：理論覆蓋率最低，僅10至18%，AI無法取代需實體在場的工種。
銷售員：唔係最危，但已係最「滲透」
銷售業的AI滲透程度，在比例上已走在各行業前列。AI正在快速取代銷售工作中最重複性的部分：
陌生電話／電郵開發（Cold Outreach）：根據坊間多份研究顯示，預計至2026年底，逾三成初次客戶接觸將由AI自動完成。
潛在客戶篩選（Lead Qualification）：AI自動分析買家行為，排列優先聯絡次序。
銷售預測（Forecasting）：AI可將預測誤差減少達50%。
最受威脅的是初級銷售職位（如SDR電話銷售員）；但需要建立信任關係、複雜談判及高端顧問式銷售的角色，暫時仍難被完全取代。
對香港打工仔的啟示
香港作為國際金融及專業服務中心，金融、法律、會計及管理等知識型行業正是AI理論滲透最高的領域。該報告一個令人意外的發現是：受威脅最深的並非低學歷基層工人，而是高學歷、高薪的知識型工作者，當中不乏香港打工仔的主流職業。
另一個警號是年輕人首當其衝。22至25歲從事高曝險職業的年輕人就業率跌幅明顯，年輕軟件開發人員跌幅接近20%，剛踏入職場的香港應屆畢業生面對的求職環境已大不如前。
暫時未見失業潮，但風暴正在醞釀
截至目前，數據上未有證據顯示AI直接引發全球性重大規模失業潮。現時最明顯的影響，是企業聘請新人的速度放緩，而非大規模裁退現有員工。但世界經濟論壇預測，至2030年全球將有9,200萬個職位消失。AI現在「學嘢」的速度，遠快過大多數打工仔的預期。
打工仔如何自保？
學識用AI，唔好被AI取代：懂得善用AI工具的員工，比完全依賴人手作業者具顯著優勢。
向高端轉型：銷售員應朝顧問式銷售、複雜客戶關係管理發展，遠離重複性外展工作。
跨界增值：掌握AI應用、數據分析等技能，令自己在行業中不可替代。
體力勞動行業意外「穩陣」：電工、建築等需實體在場的工種，短期內AI無法全面取代。
正如報告所言，AI未必取代「你」這個人，但AI肯定會取代那些不懂用AI的人。
·資料來源：Anthropic《勞動市場影響報告》（2026年2月）、Euronews、Business Insider、McKinsey、世界經濟論壇
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內容由 Ai Marketer HK 提供
打工仔注意！程式員、文員、銷售員……下一個失業係你？AI報告揭最高危職業榜單
