【如何像個 #客家人 一般使用 #Claude?】

主編作為客家人,近期看到不少人在那邊抱怨 Claude很花錢、Claude點數給太少blablabla,主編要幫Claude
喊冤一下,Claude之所以優秀就是因為他能 #完善缺陷 的能力很強、他能進行 #長時間對話 ,但是當這些優點遇上 #相對粗糙 的使用習慣時(這已經是主編最委婉的措辭了❤️),就會被放大為缺點:
這個個部分是源自於大家使用GPT早期「#試水溫」心態,喜歡用隨意、無邏輯的問題跟AI對話,Claude並沒有像Open AI大募資、Google的深厚家底,所以Claude走的是 #精緻餐飲 路線(少但高級)Claude 讀你寫的每一個字,也輸出你要求的每一個字。這些都是 token,指令應該簡單扼要。
#具體做法:去掉「請幫我」「麻煩你」「謝謝」這些客套;去掉「我是一個想要了解……的人」這種自我介紹;直接說任務、格式、限制。三行夠了就不寫五行。
Claude 的預設行為是最大化任務完整性,你說得越模糊,它腦補得越多,而腦補的過程本身也非常消耗token。你問「幫我寫文章」,它給你引言、正文、結語、甚至 hashtag,token 燒了一大截,你只需要標題,下指令的之後要適當限制Claude的行為。
#具體做法:負向指令比正向指令省 token,「只要標題,不要正文」比「請給我一個精簡的、只包含標題的輸出」更短、更有效,說清楚「不需要什麼」,它就不做那件事。
這個是源自於大家使用Gemini的粗糙習慣,因為太多人習慣直接開思考型或Pro,甚至是模型選都不選,這是最多人忽略的一步,使用Claude應該要按照你的任務複雜度進行區分。
#Haiku:查資料、改錯字、翻譯、格式轉換、重複性任務
#Sonnet:寫作、教案、程式碼、社群文案、一般分析
#Opus:論文架構、複雜推理、多層次評估、跨文件整合
#具體做法:針對任務選最合適的模型。(Opus常常被殺雞焉用牛刀)
這個也是主編最要強調的一點,大家都知道AI會越對話越聰明,這個絕對不是「你訓練AI」,就只是「AI記住了你對話的調性」,換言之,對話越長、AI記憶的事情也就越多、每一輪的處理成本越高,Claude 每次都要重讀整段歷史,很多人習慣在同一個對話裡塞進十個不同任務,以為「一次搞定」很划算,其實是在讓每一輪都變貴。
#具體做法:不同性質的任務,開新對話。 寫教案是一個對話,改試卷是另一個,查文獻又是一個。這樣每個對話的上下文乾淨、精準,它不需要從一堆雜訊裡找到你現在真正要的東西。
「我要口語化但不失專業的語氣」這句話,Claude 有它自己的詮釋,你有你的期待,兩者不一定對得上——然後你得再花一輪 token 修正。
#具體做法:直接貼你自己寫過的一段文字說「照這個風格」,它一次就懂。一個好樣本抵得過三段說明。 Few-shot 不只是提示詞技巧,是最省 token 的溝通方式。
長對話裡 Claude 會開始偏離,它在跟你最近幾輪學,不是死守第一輪指令。這不是它的錯,是注意力機制的正常行為,很多人這時候選擇:關掉、新開、重新說一遍,這是最浪費的做法。
#具體做法:直接說「回到原本格式」或重貼一次核心指令,三個字搞定,不用重跑整個流程,拉回來就好。
主編觀點:主編認為現在AI的已經進步如斯,我們也應該要進步,不能再拿著2022年使用AI的潦草習慣來使用現在的AI,有人會說,AI變聰明不是使用方式變簡單嗎?主編認為那就是外包思考的特徵,提示詞、skills本質上就是我們描述任務的「#明確形式」,如果我們連任務描述都做不到,我們還奢望AI能通靈嗎😂,Claude 的 token確實比較貴、用量確實比較少,但就主編自己使用起來,其實改變使用習慣,#pro 訂閱絕對夠用!