Anthropic 正式發表新產品 Claude Science,一套鎖定生物與化學研究流程的 AI 工作台,可自動化蛋白質結構預測等多步驟分析任務。根據 Anthropic 官方部落格,這套系統整合超過 60 個科學資料庫與研究人員常用工具,讓使用者能以自然語言下達指令,取代過去在 PubMed、Jupyter、R 與叢集終端機之間來回切換的流程,Claude Science 目前以搶先體驗(beta)形式,開放給 Pro、Max、Team 與 Enterprise 方案用戶在 macOS 與 Linux 上使用。
Introducing Claude Science
科學版 Claude Code 正式登場
Anthropic 生命科學部門負責人 Eric Kauderer-Abrams 向《MIT Technology Review》表示,公司刻意將 Claude Science 拉抬到與 Claude Code、Claude Cowork 同一層級,視為下一個重點產品,反映生命科學在其整體策略中的分量。這也是繼去年 10 月推出「Claude for Life Sciences」外掛之後,Anthropic 在這個領域最大幅度的擴張,差別在於前者僅是模型的外掛套件,Claude Science 則是一個獨立、完整的應用程式。
技術上,Claude Science 由一個統籌型代理人(coordinating agent)居中調度,背後串接超過 60 項針對基因體學、單細胞分析、蛋白質體學、結構生物學與化學資訊學預先設定的技能與連接器,並可視需求生成專屬子代理人。系統同時內建審查代理人,會在流程執行過程中檢查引用來源、計算過程與圖表數據,發現引用錯誤或無法追溯的數字時即時標註並自我修正;每一張輸出圖表都會附上產生它的原始程式碼、執行環境與白話說明,方便研究人員在數月後仍能重新驗證結果,這也是 Anthropic 強調的「可稽核」設計核心。
在運算資源調度方面,Claude Science 可直接在使用者既有的筆電、Linux 主機,或透過 SSH 連上實驗室的高效能運算(HPC)叢集運作,敏感或大型資料集不需離開原本存放的系統,僅有分析所需的必要內容才會傳送給模型;若需要額外算力,也能透過合作夥伴 Modal 隨選擴充,從單一 GPU 擴展到數百顆規模。Anthropic 並透過 NVIDIA 的 BioNeMo Agent Toolkit,讓 Claude Science 原生串接 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等生命科學模型與資料庫,官方稱之為「開箱即用」的領域整備能力。
生技單位的早期實測成果
產品發表同時,Anthropic 揭露了三個 beta 測試案例,設計標靶藥物的生技公司 Manifold Bio,用 Claude Science 為最新一批候選藥物篩選標靶,系統針對每個組織與標靶評估表面表現量、運輸特性與安全性,並依 Manifold 內部累積的專屬數據排序候選名單;該公司指出,相較一般程式輔助工具,Claude Science 的優勢在於能端到端整合資料蒐集與判斷邏輯,同時保留過往專案的脈絡。
艾倫腦科學研究所(Allen Institute)神經科學家 Jérôme Lecoq 則打造了一套包含約 20 項客製技能的多代理人審查流程,用於撰寫長篇文獻回顧:子代理人分頭讀取數千篇論文,萃取核心論點與關鍵量化數據存入證據資料庫,再由系統建構敘事主軸,逐節交由專責子代理人撰寫,並透過一組「產出代理人+審查代理人」的搭配確保論證準確與引用可信。Lecoq 表示,同類回顧過去可能要耗時長達兩年才能完成,如今他的團隊已產出約 10 篇、多數超過百頁的回顧文章,且每一筆引用都經過審查代理人覆核。加州大學舊金山分校(UCSF)腦瘤中心流行病學家 Stephen Francis,則用 Claude Science 加速膠質瘤(glioma)遺傳易感性研究中的種系變異分析,將原本的分析時間壓縮至約十分之一,其團隊並以其他方法獨立驗證了系統輸出結果的可靠性。
為擴大學術與非營利機構的採用,Anthropic 同步宣布最多支持 50 個「AI for Science」研究計畫,每案提供至多 3 萬美元額度,合作夥伴 Modal 另提供部分入選計畫最多 2,000 美元的運算額度;申請將開放至 7 月 15 日,7 月 31 日前公布結果,入選計畫執行期為 9 月 1 日至 12 月 1 日。Team 與 Enterprise 方案也新增針對學術實驗室與非營利研究機構的優惠席次方案。
IPO 倒數前的科學籌碼
《MIT Technology Review》分析指出,過去十年在 AI 科研領域居於領先地位的其實是 Google DeepMind,其 AlphaFold 系列模型曾為執行長 Demis Hassabis 與研究員 John Jumper 拿下諾貝爾化學獎;但近幾個月 DeepMind 在最具商業價值的程式設計應用上明顯落後對手,而 Jumper 本人已在 6 月初宣布離開 DeepMind、加入 Anthropic,等於為這場科研版圖的移轉再添一筆註腳。Anthropic 執行長 Dario Amodei 本身具備科學博士背景,這也被外界視為公司押注生命科學賽道的優勢之一。此外,Anthropic 宣布將動用 Claude Science 投入自家對罕見病與被忽視疾病的藥物研究,一方面呼應其「服務人類長期福祉」的使命敘事,另一方面也是把自家產品放進真實研發流程中壓力測試。
Anthropic 已於 6 月 1 日向美國證券交易委員會(SEC)機密遞交 S-1 草案,市場普遍預期上市窗口落在 10 月前後;上個月底完成的 H 輪融資募得 65 億美元(約新台幣 2.1 兆元),投後估值達 9,650 億美元(約新台幣 31.5 兆元),由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 與 Sequoia Capital 領投,記憶體大廠美光、三星電子與 SK 海力士也以策略投資人身分加入。業界分析師認為,藥廠與生技客戶的付費能力遠高於一般學術實驗室,Claude Science 能否在未來幾季轉化為長約合作與實質營收貢獻,將是 Anthropic 走向公開市場、接受審計與投資人檢視前,一個具體可追蹤的觀察指標。