AI生成影像涉及技術、著作權與社群文化三面向。
技術上，透過完整人物描述與光線、曝光等提示詞可達擬真效果，
但若要生成特定人物仍需參考照片，否則可能侵害肖像權。
著作權上，提示詞設計若包含創作者的構思與調整，屬於人類精神活動成果，需能提出創作證據與過程，確保可驗證、可複製；
在學術發表中更須公開提示詞架構。
社群面則提醒尊重原始創作者，避免未引註或忽略來源的情況。
生成式AI是輔助工具，創作者的參與與驗證才是核心，所有形式的創作都應受到引用與尊重。
AI擬真生成
AI擬真生成
1.靜態圖片可以用
完整人物敘述、光線效果、光圈、曝光數值等方式達到相片效果
完整人物敘述、光線效果、光圈、曝光數值等方式達到相片效果
2.提示詞設計，使用人有創意參與（如調整或編輯）
可能會使該創作具備「人類精神活動的成果」而具有著作權。
要有辦法提出實證創作證據、創作過程、比例……
即AI是輔助工具
例如現在學術著作，若工具本身包含GenAI，需撰寫如何設計、調整、模型版本、提示詞，以達到可複製、可驗證之方式
從從容容游刃有餘－淺談生成式AI與著作權-生活與法律-臺灣臺北地方檢察署
3.僅靠提示詞無法生成與某人高度相似之成品
如五官、姿勢、外部特徵
必須要有參考對象
如照片、圖片、影片
故提供完整對話能看出生成方式與歷程
若直接使用會有肖像權等其他侵權嫌疑
=======
而如何創作提示詞以及引用創作者構思
一是創作者的構思與不斷驗證的結晶
二是對任何創作方式的尊重
如五官、姿勢、外部特徵
必須要有參考對象
如照片、圖片、影片
故提供完整對話能看出生成方式與歷程
若直接使用會有肖像權等其他侵權嫌疑
=======
而如何創作提示詞以及引用創作者構思
一是創作者的構思與不斷驗證的結晶
二是對任何創作方式的尊重
其實不管是否為AI產出
所有任何形式留下的內容都該受到引用尊重
所有任何形式留下的內容都該受到引用尊重
研究基於可驗證與可複製
涉及LLMs, GenAI之系統完整發表
需要一定程度的公開呈現提示詞架構或內容
涉及LLMs, GenAI之系統完整發表
需要一定程度的公開呈現提示詞架構或內容
prompt流傳快、成品產出快
好的效果會被快速轉傳分享
但其它部分即便AI尚未出現
網路上一直以來都有爭議事件
從文案、文章、宣傳圖文、版面架構、課程教材……
在過去的平台被大流量帳號拿走原始貼文就沒有發聲機會了
甚至有「原始貼文作者可能看不到的僥倖、直接封鎖原始貼文作者」等現象
（限制性的社團、DC……等等
好的效果會被快速轉傳分享
但其它部分即便AI尚未出現
網路上一直以來都有爭議事件
從文案、文章、宣傳圖文、版面架構、課程教材……
在過去的平台被大流量帳號拿走原始貼文就沒有發聲機會了
甚至有「原始貼文作者可能看不到的僥倖、直接封鎖原始貼文作者」等現象
（限制性的社團、DC……等等
相信任何願意公開分享的人
都是有著”分享、希望別人也能一樣好”的心情在做著分享的事
threads演算法有別於過往平台
能迅速被看見與擴散
引用、分享功能很好用
引用、分享完再放上自己的成品很簡單
希望可以改善風氣
都是有著”分享、希望別人也能一樣好”的心情在做著分享的事
threads演算法有別於過往平台
能迅速被看見與擴散
引用、分享功能很好用
引用、分享完再放上自己的成品很簡單
希望可以改善風氣
