很多人訂了 NotebookLM，
卻只把它當成「比較聰明的搜尋工具」，
其實非常浪費。
真正值錢的用法，
是讓它接手「你已經輸出過的思考」，
而不是替你從零開始想。
下面三個玩法，
小標題完全照你給的描述，其中第三個走一個不同方向。
▌1. 讀 Paper 前用 iPhone 的語音備忘錄做 5–10 分鐘的自言自語，接著把錄音丟給 NotebookLM 分析
– 在讀任何新 Paper 前，先不要急著看。
– 用語音備忘錄把你目前的理解、猜測、偏見、期待全部講出來。
– 不求正確，只求老實，亂講也沒關係。
– 丟給 NotebookLM 分析後，你會清楚知道自己「現在站在哪裡」。
這一步做完再去讀 Paper，
你會很明確地感覺到自己是在修正想法，
而不是被內容牽著走。
▌2. 上課時用 Notion AI 會議筆記做錄音，接著丟給 NotebookLM 分析
– 上課或演講時，直接交給 Notion AI 錄音。
– 當下不用硬撐理解，專心抓脈絡與節奏。
– 課後把逐字稿丟進 NotebookLM，請它整理重點、假設與論證路線。
– 那些你當下聽不懂的地方，會在這一步慢慢補齊。
你會發現，
真正的理解，
幾乎都不是發生在教室裡。
▌3. 寫研究進度或週會文件前，先把草稿丟給 NotebookLM，檢查「教授會卡在哪」
– 在把文件交給教授前，先丟給 NotebookLM。
– 請它幫你回答這個問題：
「哪幾個地方，最可能讓指導教授追問？」
– 它會幫你找出假設沒講清楚、跳太快、或貢獻模糊的段落。
– 你等於在會議前，先模擬了一次「被問爆」。
這個用法的價值在於：
你不是在潤稿，
而是在提前降低溝通成本。
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碩博士生用 NotebookLM，
最容易犯的錯，
是把它當成「替你想的人」。
但真正厲害的用法是：
你先想、先講、先寫，
再讓它幫你照鏡子。
當 NotebookLM 被用來
檢查理解、暴露盲點、預測對方反應，
那每個月 20 美金買到的，
不是方便，
而是一個能替你擋雷、替你省腦力的研究助教。
這時候你會發現：
AI 沒有讓你偷懶，
而是逼你更早變得清楚。
