前陣子看到好友 Yuanlin Lin 寫了一篇專門講「什麼是 API、GUI、CLI、MCP」的技術名詞解釋，昨天又幫一個朋友把它的 Claude Code 的 Notion MCP 移除，通通換成 API。
剛好來整理學習筆記，講講要活用 AI Agent，讓它幫你操控軟體工具，你要怎麼選，MCP 可能是個陷阱？
▍先進結論
1. 能用 API 授權，就不需要用 MCP；能用 CLI、MCP，就不要讓 AI 模擬瀏覽器做操作。
2. 為啥？MCP 不是很紅、很猛嗎？因為大部分你在用的工具（Notion、Google、WordPress）都有成熟的 API，功能權限都比 MCP 全面許多，加上一次安裝過多 MCP 給 AI，很佔上下文窗口，API 按需使用，速度更快更省錢。你說讀說明文檔很煩？反正文檔也不是你讀，是讓 AI Agent 去讀。
3. 現在學習、未來選擇數位工具的原則：如果沒有開放 API 的工具，基本都是「不考慮」的。個人資料不開放讓你帶走、運用的，都算流氓工具 XD
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▍#API — 程式跟程式之間的溝通
你平常怎麼用 Gmail？打開 APP、點收件匣、開信、打草稿內容、按傳送。
但為啥你每按一個按鈕，Gmail 會知道你要做什麼？
因為這背後都在「呼叫 API」。
API，全名 Application Programming Interface（應用程式介面），白話就是：程式跟程式之間溝通的暗號。
Gmail 那個漂亮的畫面，就是一種 GUI（Graphical User Interface，圖形使用者介面），為了讓我們這些大眾普通人好使用，幫你把「呼叫 API」包裝成你看得懂的按鈕而已。
所以現在 AI Agent 能直接呼叫 Gmail API 幫你寄信，我們就不需要讓它繞一圈去開瀏覽器、點撰寫、慢慢填？下面繼續看 
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▍#CLI — 普通人害怕的那種黑底白字畫面
CLI，全名 Command Line Interface（命令列介面）。
對，就是普通人覺得工程師常常再看的天書畫面 XD
繼續用 Gmail 舉例。
如果 Gmail 有 CLI，你只要打一行：
gmail send –to boss@company.com –subject “月報” –body “已附上附件”
一行搞定。不用打開 Gmail、不用等載入、不用點撰寫再填四個欄位。
CLI 為什麼在 AI 時代很常被提到？三個理由：指令格式幾乎不會變（不怕 App 改版）、不用開瀏覽器（快很多）、都是簡單英文單字（AI 不容易搞錯）。
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▍#MCP — 不是什麼都用 MCP 就好
MCP，全名 Model Context Protocol（模型上下文協議），2024 年底 Anthropic（Claude 公司）提出的開放標準。
講白了就是：有人幫你把 API 包裝成一個工具包，讓 AI 拿起來就能用。沒有 MCP 的時候，AI 要自己查文件、搞懂格式、寫程式呼叫。有了 MCP，它從清單挑一個來用，幾秒搞定。
但經過這一年，我的經驗是：MCP 不一定比 API 好。
Notion 官方出的 MCP，功能比 Notion API 少很多；WordPress 也是。所以這兩個我都還是讓 AI 直接用 API，功能權限全開。
你說「可是 API 文檔很難讀」？反正文檔也不是你讀，是 AI 去讀。
建議裝任何 MCP 之前，先問 AI：「這工具的 MCP 跟 API，功能差在哪？我們該用哪個？」它會直接告訴你建議方案。
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▍#BrowserUse — 真的沒路了才走這條
Browser Use 就是讓 AI 打開瀏覽器，例如透過 Playwright 代理你像真人一樣操作：點按鈕、填表單、截圖。
聽起來很猛？老實說，這是所有方式裡最慢、最不穩定的。
為啥？網頁會改版啊。
今天按鈕在左邊，明天改版搬到右邊，AI 就要花時間去學習，有時候還要滾動畫面來找。簡單來說，你讓 AI 代理瀏覽器操作填寫表單，如果有 API 的話，大概是 30 分鐘 vs 3 秒鐘。
※ 唯一例外：Facebook＆Threads 這類社群媒體，通常有大量的 js 渲染，也不開放抓別人貼文的 API，這時候才用會需要用到 Playwright 來讓 AI 慢慢爬文。
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▍結論：怎麼選？
下次你想讓 AI 幫你自動化、代操某個任務，直接問它：「我去哪裡找 API 或 MCP 給你？你的建議是？」
不過現在你已經有基本知識能判斷：
這個服務有 API 嗎？→ 有就直接用（最快最穩）
有人做好 MCP 嗎？→ 有就裝，但先確認功能夠不夠、會不會太肥大、安全性
有 CLI 工具嗎？→ 讓 AI 替你下指令
以上都沒有？→ Browser Use（最後手段）
Notion、Google、WordPress、GitHub、Slack、Discord 這些主流工具全都有 API。所以大部分情況，不需要走不到第 4 步。
一句話：讓 AI 用它擅長的方式工作（API、CLI），不要逼它學人類的方式工作（看圖點按鈕），果然人類才是障礙本身 XD。
► 另外還有寫一篇關於讓「AI Agent 抓文爬蟲」的策略（工具選擇），我放在「留言處」的完整文章裡。
一張圖弄懂，怎麼讓 AI 操作你的軟體、工具？
