所以做 token 成本分析，重点不是只看模型单价，而是要看**
## 成本为什么会高
OpenClaw 的工作方式接近“数字员工”，它会先拆任务，再计划步骤，
媒体报道中提到，Agent 场景下单个任务的 Token 消耗可达到传统问答的 10 倍甚至 100 倍，重度用户甚至会出现日消耗数千万到上亿 Token 的情况。[1][2]
这也是为什么很多人觉得“功能很强，但账单也很猛”。[3][
## 费用构成
Token 成本通常可以拆成四块：模型输入、模型输出、
其中最容易被低估的是**自动任务的隐形调用**，
如果再叠加长提示词、长期记忆、代码执行和网页检索，
## 价格差异
不同模型的 Token 单价差异很大，直接影响 OpenClaw 的总成本。[2]
报道中提到，Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 输出每百万 Token 约 15 美元，而 MiniMax M2.5 海外定价 Lightning 版输出约 2.4 美元，二者差异明显。[2]
这意味着，同样的 Agent 工作量，选不同模型，成本可能相差数倍甚至一个数量级。[5][
## 粗略算账
可以用一个简单公式估算：
**总成本 ≈ 输入 Token × 输入单价 + 输出 Token × 输出单价 + 工具调用开销 + 重试损耗**。[4][2]
例如，一个任务如果最终消耗 100 万 Token，而你的平均有效单价接近每百万 Token 5 美元，那么单任务就是约 5 美元；如果因为重试和长上下文把消耗放大到 1000 万 Token，成本就会变成约 50 美元。[3][2]
所以真正决定预算的，不是“能不能跑”，而是“
## 降本方向
第一，尽量把大模型用于规划和复杂决策，
第二，控制上下文长度，避免把无关历史一直塞进提示词。[7][
第三，减少无效重试，给工具调用加超时、缓存和中间结果复用。[
第四，按任务分层，只有高价值任务才走高价模型。[5][2]
## 实操判断
如果你的 OpenClaw 主要做“短任务、少工具、低重试”，成本一般可控。[6][7]
如果它做的是“长链路、多轮规划、多次回滚、代码+浏览器+
最实用的做法是先记录 3 个指标：每任务平均 Token、每任务平均调用轮次、失败重试率，
需要的话，我可以下一步直接给你做一份 **OpenClaw 成本核算模板**，按“日/周/月 Token、单价、任务量、重试率”算出预算区间。
Sources
[1] Token用量两周翻一倍！龙虾引发连锁反应，
[2] OpenClaw刚装上，Token焦虑就来了？-腾讯新闻 https://news.qq.com/rain/a/
[3] 月薪两万都养不起“龙虾”？为啥“龙虾”这么贵？-36氪 https://m.36kr.com/p/
[4] 用小龙虾太烧token了！教你一个超省token的法子！ – 搜狐 https://www.sohu.com/a/
[5] 养虾人，开始认真算账了-36氪 https://m.36kr.com/p/
[6] OpenClaw 常见问题解答：Token 消耗、能干什么、本地模型 https://devpress.csdn.net/v1/
[7] token太贵？这样配置小龙虾，立省上千美金 – YouTube https://www.youtube.com/watch?
[8] 最会赚钱的AI不是写代码，而是小龙虾做运营！ – YouTube https://www.youtube.com/watch?
[9] 你在養AI 助手，還是在養一隻「吃Token 的龍蝦」？企業 … – Facebook https://www.facebook.com/
