Google I/O 2026 宣告了多項重大消息,包括代號 #Cappuccino 的 Gemini 3.5 Pro,這次直接跳過 3.2 版,多模態生成能力大幅躍進,可以用一段 prompt 產出完整互動式 Web 應用,用戶能即時調整光線、配件、速度和顏色,背後是模型對程式碼與設計邏輯的深層理解。
輕量級的 Gemini 3.5 Flash 更值得關注。匿名測試顯示,其編碼與推理已達 GPT-5.5 的九成水準,生成速度每分鐘近 2000 行程式碼,成本卻低一截。Cloud Console 剛曝光的定價是輸入每百萬 token 1.5 美元、輸出 9 美元,比前代貴三倍,但比起 GPT-5.5 的 5/30 美元仍具明顯價格優勢。這已經可算是接近旗艦水準的實戰工具。
Spark 之所以強大,在於它能深度存取 Google 生態:應用程式、聊天記錄、位置、偏好。歡迎頁面甚至提示,它可能在未詢問下完成購買或分享資料。這種高度自主性正是亮點也是爭議核心。當 AI 從「幫你查」進化成「幫你做」,信任門檻完全不同。
從戰略角度看,Google 正在把 Android、Gmail、Chrome 等十億級平台變成 AI 護城河。不再執著參數競賽,反而靠生態滲透,讓 AI 像當年的作業系統一樣,成為數位生活的底層基礎。Google 的發展方向已經很清楚:Google Gemini 未必是最聰明的模型,卻令你難以離開。