Khan TED Institute 具体课程设置细节（截至2026年5月底）

目前该项目仍处于早期开发阶段，尚未公布完整的课程大纲或具体课表（详细 syllabus）。申请预计2027年开放，课程内容会继续根据企业伙伴（如Google、Microsoft、McKinsey等）的反馈进行优化。

三大支柱（Three Pillars）——课程核心框架

整个应用AI（Applied AI）学士学位围绕以下三个相互融合的支柱设计，强调能力本位（competency-based），而非传统学分制：

1. 学术基础（Core Academic Knowledge）
   提供扎实的通识和基础学科，支持AI应用和终身学习。
   • 数学（Mathematics）
   • 统计学（Statistics）
   • 经济学（Economics）
   • 计算机科学（Computer Science）
   • 科学（Science）
   • 历史（History）
   • 写作（Writing）
2. 应用AI技能（Applied AI Skills）
   这是项目最突出的部分，强调动手实践和真实世界应用。
   • AI辅助应用/产品开发（AI-assisted app/product development）
   • 构建AI Agent（Building autonomous AI agents）
   • 财务建模（Financial modeling）
   • 计算机视觉、自然语言处理、机器学习等应用
   • 团队项目与部署（Team-based simulations 和 deployment projects）
   • 使用AI解决实际问题（如商业、营销、人力资源、医疗等领域）
3. 人类核心技能 / 耐用技能（Durable Human Skills）
   重点培养AI时代难以被取代的能力，利用TED的资源。
   • 沟通与公共演讲（Communication & Public Speaking）
   • 领导力与协作（Leadership & Collaboration）
   • 同行辅导（Peer Tutoring）
   • 对话与反馈（Dialogue sessions）
   • 伦理判断与批判性思维

学习模式特点

• 个性化进度：能力本位，可加速完成（最快2-3年）。
• 在线互动：Khan Academy平台 + 虚拟课程、异步模拟、实时对话、小组项目。
• AI融入教学：课程设计、评估和学习支持都使用AI（如Khanmigo类似工具）。
• 项目导向：学生会积累作品集（Portfolio），展示实际AI项目成果。
• 跨领域应用：AI技能可应用于商业、营销、HR、医疗等多个职业方向。

当前状态总结

详细课程列表和具体模块尚未正式发布（因为项目刚宣布1个多月）。官网 khanted.org 会逐步更新最新信息，建议你注册“I’m interested”获取第一手通知。35

这个设计与你之前关心的Prompt / Context Engineering高度相关——应用AI部分很可能包含大量构建AI Agent、多步推理、工具调用、提示优化等实践内容。

如果你想看：

• 与其他AI学位（如Georgia Tech）的对比
• 如何准备申请
• 或者Sal Khan相关演讲视频内容

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