Hermes Agent（又称爱马仕智能体）是由 Nous Research 开发的开源（MIT 许可）自我改进型 AI Agent 框架，于 2026 年 2 月开源。GitHub 星标迅速增长（已超 10 万+），是 2026 年最活跃的 Agent 项目之一。2
它不同于单纯的聊天机器人或代码助手，而是一个持久运行、
核心特性
- 闭环学习系统（Self-Improving Learning Loop）：这是 Hermes 最核心的差异化功能。它能在任务执行后自主总结经验、
创建或优化可复用技能（Skills），并通过实战不断改进。 支持从成功工作流中提炼成 Markdown 技能文件，长期运行后能力显著提升。 - 持久化跨会话记忆：采用三层/四层记忆架构（包括 MEMORY.md、USER.md 等），结合 FTS5 全文检索 + LLM 摘要，实现跨会话记忆。还能通过 Honcho 构建用户画像，记住你的偏好、项目细节和沟通风格。
- 模型中立与多模型支持：支持 18+ 模型提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Nous Portal、MiniMax、Ollama 本地模型、Qwen 等。可随时切换模型，无供应商锁定。
- 多平台消息网关：支持 Telegram、Discord、Slack、
WhatsApp、微信、CLI 等，可从不同设备随时访问。 - 多执行环境支持：支持 Docker、SSH、无服务器（Modal）等多种后端，
可在本地、VPS、云服务器上持久运行。 - 自主技能系统：兼容 agentskills.io 标准，能自动生成、加载和优化技能。技能采用渐进式披露，节省 Token。
- 内置丰富工具：超过 40 种工具，包括网页搜索、浏览器自动化、文件操作、图像生成、
语音对话、终端执行等。 - 定时任务与子代理：内置 cron 调度器，支持子代理（Subagents）并行工作。
- 其他亮点：集成 MCP（模型上下文协议）扩展能力；支持多 Profile（多个独立 Agent）；安全性逐步强化。
主要功能
| 功能类别 | 具体能力 | 实际价值 |
|---|---|---|
| 记忆与学习 | 持久记忆、用户建模、技能自动生成与进化 | 越用越懂你，能复用过往经验 |
| 工具调用 | 40+ 内置工具（搜索、浏览器、文件、代码执行等） | 自主完成复杂任务 |
| 交互方式 | 多平台消息 + CLI + WebUI 支持 | 随时随地访问 |
| 部署与运行 | Docker、一键安装、VPS/本地/云部署 | 24/7 持久运行，低成本 |
| 自动化 | Cron 定时任务、子代理并行 | 实现长期自主工作流 |
| 扩展性 | 自定义技能、插件、MCP | 高度可定制 |
与其他 Agent 的区别
Hermes 特别强调单体智能体的自我进化，而非依赖多 Agent 编排（相比 OpenClaw 等）。它更像一个“会成长的个人 AI OS”，适合需要长期伴随、个性化、自主执行的用户。4
适用场景
- 个人生产力助手（研究、自动化工作流、项目管理）
- 开发者工具（代码相关任务、环境管理）
- 长期监控/定时任务（如市场监测、信息收集）
- 多 Agent 系统搭建（规划者-执行者-审核者）
安装简单：通常通过 hermes setup 或 Docker 一键部署，支持 Linux、macOS、WSL 等。
如果你想深入了解具体安装、配置或某个功能细节，可以告诉我，
