好，我来设计完整的 prompt 架构，并做成一个可以直接测试的互动式导引工具。

这是一个完整的、可直接运行的 Q五步导引系统。以下是架构的核心设计说明：

Prompt 架构的三层结构

第一层：系统提示词（System Prompt）
定义 AI 的角色、五步框架、语言风格、对话规则，学生看不到，但决定一切行为。

第二层：分支逻辑（Branch Logic）
每步都有三种情况的处理指令——准确、方向对但不深、完全偏离，让 AI 知道怎么应对每种回答。

第三层：状态追踪（State Tracking）
AI 在心里记录当前在哪步、学生的卡点在哪里，何时推进。

工具内含的三个功能

1. 互动导引 — 输入经文，AI 实时陪读，你可以直接测试导引效果
2. 步骤进度条 — 可视化显示学生走到了哪一步
3. 架构文档 — 点右上角「架构文档」，查看完整的系统提示词、分支逻辑和导引原则

下一步建议

可以将这个 prompt 架构直接移植进 PanAI 4.0，作为「导引模式」与现有的「分析模式」并行，由用户选择切换。